Job Description

- SAR 画像の処理、分析、フォーマットのためのツールとアルゴリズムを開発する
- 効率と機能性を高めるために、データ処理パイプライン (RAW レーダー パルスから SLC および地上検出製品まで) の新しい機能を設計および実装する
- 納品された製品の信頼性と品質を確保するためのテストを作成して維持する
- データ処理パイプラインに関連する問題を調査して解決し、トリアージとトラブルシューティングのサポートを提供する
- 既存の実装のベンチマークと最適化
- 部門横断的なチームと連携して、新しい機能を大規模なシステム アーキテクチャに統合する

仕事の詳細
- 画像の処理、分析、フォーマットのためのツールとアルゴリズムを構築して展開する
- 処理パイプラインとデータ ストレージを作成、維持、最適化する

この役割のPR ポイント
- 部門横断的なコラボレーション: 航空宇宙工学、レーダー工学、デジタル信号処理、ソフトウェア工学など、さまざまな分野の専門家と一緒に作業します。
- 非常に大きな画像ファイル（数十ギガバイトを超えることもあります）の処理など、困難な問題に取り組みながら、タイムリーなデータ製品の作成を確実にします。
- クラウド プラットフォームでの作業の実践的な経験を積む
- 宇宙にある数基の衛星から数十基の衛星までシステムを拡張する段階に参加する
- 最新の技術スタックと開発ツールを使用する:
Python 3.11: poetry、mypy、flake8、pyright
C++20: CMake、conan
Rust: python 統合用の pyO3 を使用 < 必須 >
- 画像および信号処理とコンピューター ビジョンの経験
- C、C++、または Rust の経験
- Shellおよび Python スクリプト
- Git、リンター、デバッガーなどの開発ツールの知識
- ソフトウェア テスト (単体テスト、統合テスト、システム テスト) の経験
- 週に数日、東京のオフィスに通勤可能。この役割はハイブリッドです。
- 優れた英語の口頭および書面によるスキル

< 望ましい >
- 地理情報システム (GIS) ツールと方法論に精通している
- SIMD、CUDA、OpenMP、またはその他の並列化テクノロジの経験
- 大規模な画像またはビデオ データセットの使用経験
- 優れたプロジェクト ポートフォリオ
- 衛星または宇宙システムの使用経験
- 理想的には Google Cloud Platform またはその他のクラウドに精通している
- 日本語スキル
- スタートアップで働いた経験がある

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